典型文献
基于相空间理论和支撑向量回归的入库径流预测
文献摘要：
为得到一种适用性强且精度较高的水电站短期入库径流预测方法,研究构建了一种耦合相空间理论和支撑向量回归的日内入库径流预测方法.首先,利用互信息和虚假邻近点理论对入库径流历史数据进行相空间重构;然后,运用网格搜索算法对支撑向量回归模型进行参数率定和模型训练;最后得到径流预测的模型数据集.以三峡水库为例的研究结果表明,3种组合模型相比3种单一模型预测精度(相关系数R2)提升了 8.9％～22.2％;所构建的组合模型(PSR-SVR)与3种单一预测模型、其他2种组合预测模型相比能够显著提高整体预测精度,与其他组合模型相比预测精度提高了 4.1％～7.2％.方法也验证了相空间重构技术能有效应对混沌特性和还原径流序列的原始演变规律.
文献关键词：
入库径流预测;相空间理论;网格搜索;支撑向量回归;三峡水库
中图分类号：
作者姓名：
谭政宇;周曼;胡挺;张松;郭率
作者机构：
中国长江三峡集团有限公司流域枢纽运行管理中心,湖北 宜昌 443100
文献出处：
引用格式：
[1]谭政宇;周曼;胡挺;张松;郭率-.基于相空间理论和支撑向量回归的入库径流预测)[J].水力发电,2022(09):16-20
A类：
相空间理论,支撑向量回归,入库径流预测
B类：
水电站,研究构建,互信息,历史数据,相空间重构,网格搜索算法,参数率定,模型训练,模型数据,三峡水库,组合模型,PSR,SVR,组合预测模型,比能,重构技术,混沌特性,径流序列,演变规律
AB值：
0.175755
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