典型文献
基于多智体强化学习的多风氢系统联合优化运行
文献摘要：
针对多风氢系统联合运行问题,提出一种基于多智体强化学习的多风氢系统联合优化运行方法,使得多风氢系统在有效消纳风电的同时实现联合收益最大化.首先,考虑风电场与制氢加氢站两者间通过合约交易方式联合运行,分别构建各自的运行模型;其次,以多风氢系统联合运行收益最大化为目标建立联合优化运行模型;再者,针对多风氢系统多决策变量导致的维数灾难问题,将多智体引入到强化学习中并采取多决策更新方法加速算法收敛;最后,通过算例仿真验证所提模型的合理性以及方法的可行性.
文献关键词：
多风氢系统;维数灾难;多智体;强化学习;多决策更新
中图分类号：
作者姓名：
刘建树;江岳文
作者机构：
福州大学 电气工程与自动化学院,福建省 福州市 350108
文献出处：
引用格式：
[1]刘建树;江岳文-.基于多智体强化学习的多风氢系统联合优化运行)[J].现代电力,2022(04):431-440,中插4-中插6
A类：
多智体,多风氢系统,多决策更新
B类：
强化学习,联合优化运行,联合运行,运行问题,消纳,收益最大化,风电场,制氢,加氢站,合约,交易方式,运行收益,优化运行模型,再者,决策变量,维数灾难,更新方法,速算,仿真验证
AB值：
0.220733
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