典型文献
多主体博弈下基于改进NashQ算法的风电场调度策略
文献摘要：
针对可再生能源消纳与发电市场的博弈问题,研究不同场景中风电的调度策略,提出基于改进NashQ算法的风电调度策略模型.首先,在市场上博弈环境下建立风电优化调度模型,计及风电上网的预测偏差考核惩罚、风力发电经济效益与环境效益,考虑可再生能源的弃电限制,在这一基础上,对比风电独立运行、风—光、风—储联合运行下的风电调度策略;其次,采用JS散度优化各个智能体的学习率,提高多智能体强化学习的收敛效率;最后,在Matlab中搭建电网模型进行分析,仿真结果验证:改进NashQ方法相较于NashQ、NETRL算法的收敛速度有明显提升,风—车联合运行模式在多主体博弈下有较好吸引力.
文献关键词：
改进NashQ;多智能体强化学习;多主体博弈;风电调度;电动汽车充电站
中图分类号：
作者姓名：
郑海林;朱振山;温步瀛;翁智敏
作者机构：
福州大学电气工程与自动化学院,福建 福州 350108
文献出处：
引用格式：
[1]郑海林;朱振山;温步瀛;翁智敏-.多主体博弈下基于改进NashQ算法的风电场调度策略)[J].电力科学与技术学报,2022(06):62-72
A类：
NashQ,NETRL
B类：
多主体博弈,风电场,调度策略,可再生能源消纳,同场,风电调度,优化调度模型,上网,预测偏差,偏差考核,风力发电,环境效益,弃电,独立运行,联合运行,JS,散度,学习率,多智能体强化学习,收敛效率,Matlab,电网模型,收敛速度,运行模式,电动汽车充电站
AB值：
0.269741
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