典型文献
基于改进DEC算法的风光氢系统容量配置
文献摘要：
在"双碳"目标引领下,为了提高微电网的供电效益、运行稳定性以及新能源消纳率,提出了一种基于改进DEC算法的风光氢储微电网双层配置模型,使该系统的经济性、自供电率和新能源消纳率达到最优.在传统DEC算法基础上,引入基于邻域密度的K-means聚类算法提高聚类精度,将自动编码器替换为堆栈稀疏自动编码器(SSAE),保留数据的边缘结构,并以SSE、SIL指标确定最佳聚类数,生成典型场景;引入电-氢混合储能模式,建立风光氢储双层优化配置模型,外层为优化配置层并采用NSGA-II求解,内层为运行优化层并采用商业求解器CPLEX进行求解.通过实际算例验证了所提方案的有效性及可行性.
文献关键词：
DEC算法;氢储能;双层配置
中图分类号：
作者姓名：
吴景霞;索金琳
作者机构：
西安市水利规划勘测设计院,陕西西安 710054;北京金水信息技术发展有限公司,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]吴景霞;索金琳-.基于改进DEC算法的风光氢系统容量配置)[J].电网与清洁能源,2022(11):98-106
A类：
风光氢系统,双层配置
B类：
DEC,系统容量,容量配置,目标引领,微电网,运行稳定性,新能源消纳,消纳率,风光氢储,自供电,邻域,means,聚类算法,聚类精度,堆栈,稀疏自动编码器,SSAE,边缘结构,SSE,SIL,最佳聚类数,典型场景,混合储能模式,双层优化配置模型,外层,NSGA,II,内层,运行优化,求解器,CPLEX,算例验证,氢储能
AB值：
0.39221
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