典型文献
基于PCA算法的星载GNSS-R海面目标反演
文献摘要：
提出使用主成分分析(principal components analysis,PCA)抑制 时延多普勒图(delay Doppler map,DDM)中的海杂波,提高海面目标反演精度.以挪威Sn?hvit采气平台作为海面 目标,采用2016-11-13的DDM数据进行目标反演.结果显示,未使用PCA抑制海杂波前,反演位置平均误差为17.65 km;抑制海杂波后,反演位置平均误差为11.42 km,位置精度提升35.30％.
文献关键词：
GNSS-R;时延多普勒图;PCA;雅可比矩阵;目标反演
中图分类号：
作者姓名：
胡媛;顾世森;刘卫;江志豪;袁鑫泰
作者机构：
上海海洋大学工程学院,上海市沪城环路999号,201306;上海海事大学商船学院,上海市海港大道1550号,201306
文献出处：
引用格式：
[1]胡媛;顾世森;刘卫;江志豪;袁鑫泰-.基于PCA算法的星载GNSS-R海面目标反演)[J].大地测量与地球动力学,2022(10):991-994
A类：
时延多普勒图,hvit
B类：
星载,GNSS,海面目标,目标反演,出使,principal,components,analysis,delay,Doppler,map,DDM,海杂波,反演精度,挪威,Sn,采气,气平,平均误差,位置精度,精度提升,雅可比矩阵
AB值：
0.347002
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