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基于NARX回归神经网络的岸基GNSS-IR有效波高反演模型分析
文献摘要：
有效波高是海洋动力环境的主要参数,针对现有岸基双天线GNSS-R有效波高反演方法必须使用专用型接收机,以及相关测站布设较少、数据获取困难等限制,本文提出了一种利用普通单天线测量型GNSS接收机的GNSS-IR数据反演有效波高的方法.首先,利用NARX回归神经网络构建潮高反演误差与有效波高大小之间的相关模型,并给出了从数据选取、数据集制作到反演模型构建的相关流程与方法.然后,使用斯坦福大学哈勃肯斯海洋实验站中P231站两年的数据,开展了基于NARX回归神经网络的岸基单天线GNSS-IR有效波高反演模型试验.试验结果表明,该模型适用于0.1～2.5 m(即二～四级海况之间)范围内有效波高的反演应用,反演有效波高的MSE最小为0.01 m.
文献关键词：
GNSS-IR;潮高;NARX;海面粗糙度;有效波高
中图分类号：
作者姓名：
张一;周立
作者机构：
江苏海洋大学海洋技术与测绘学院,江苏 连云港222005
文献出处：
引用格式：
[1]张一;周立-.基于NARX回归神经网络的岸基GNSS-IR有效波高反演模型分析)[J].测绘通报,2022(02):90-94
A类：
P231
B类：
NARX,岸基,GNSS,有效波高,反演模型,海洋动力,动力环境,主要参数,双天线,反演方法,专用型,接收机,测站布设,数据获取,单天线,天线测量,数据反演,网络构建,潮高,反演误差,相关模型,作到,斯坦福大学,哈勃,肯斯,斯海,实验站,模型试验,四级,海况,MSE,海面粗糙度
AB值：
0.376516
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