典型文献
优化背景值的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂模型在变形监测中的应用
文献摘要：
为弥补传统GM(1,1)幂模型背景值等权构造的缺陷,针对原始变形序列的非等距振荡特征构建背景值加权优化的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂模型,并采用具有全局优化特性、收敛速度快的粒子群算法求解模型的幂指数和背景值权重.以2组矿区监测点累积沉降观测数据为例进行沉降分析与预测,结果表明,本文模型的平均绝对百分比误差分别为2.33％ 和4.70％,预测误差分别为2.10％ 和6.38％,计算结果均优于其他3种模型.工程应用表明,优化模型在小样本非等距振荡序列应用中具有优越性,适用于地表沉陷的短期预测与时变分析.
文献关键词：
变形监测;GM(1;1)幂模型;非等间距;背景值优化;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
王炳;李培现;张军;郝登程;孙致明;周守宝
作者机构：
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京市学院路丁11号,100083;内蒙古农业大学理学院,呼和浩特市昭乌达路306号,010018;内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特市鄂尔多斯东街29号,010011
文献出处：
引用格式：
[1]王炳;李培现;张军;郝登程;孙致明;周守宝-.优化背景值的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂模型在变形监测中的应用)[J].大地测量与地球动力学,2022(08):823-828
A类：
振荡序列
B类：
非等间距,线性时变参数,GM,变形监测,等距,特征构建,加权优化,全局优化,收敛速度,粒子群算法,解模,幂指数,矿区,监测点,沉降观测,观测数据,沉降分析,平均绝对百分比误差,预测误差,小样本,地表沉陷,短期预测,时变分析,背景值优化
AB值：
0.364456
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
