典型文献
基于Bayes评估的5G SA网络切片安全映射算法
文献摘要：
5G网络的发展促使工业互联网垂直行业战略转型升级.5G SA(Stand?Alone)网络将用户面功能(UPF)下沉到业务区,控制面留在大区中心,所有业务数据均通过5G边缘计算接口(MEC)访问业务应用服务器,用户访问自身服务器流量全部在内部完成,符合网络安全需求,业务路径时延最小.通过优化的粒子群算法(PSO),构造基于网络物理节点资源和链路资源的适值函数,并且引入贝叶斯评估方法计算物理节点隔离因子,将所有节点平均隔离因子设为阈值作为约束条件,保证网络切片的隔离性能,通过迭代求解来调整网络切片间的路径资源提升网络性能.经过智慧矿山实际5G网络测试,结果显示算法能够提升收益成本比10％,提高链路利用率19％,提高上行速率20％～50％,充分保障矿区网络的服务质量.
文献关键词：
5G独立组网;边缘计算;智慧矿山;下沉UPF;网络软切片;隔离因子;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
蒋建峰;张运嵩;张娴;张趁香;安淑梅
作者机构：
南京邮电大学 计算机学院,南京,210023;苏州工业园区服务外包职业学院,苏州,215123;苏州大学 计算机科学与技术学院,苏州,215006;锐捷网络股份有限公司,福州,350002
文献出处：
引用格式：
[1]蒋建峰;张运嵩;张娴;张趁香;安淑梅-.基于Bayes评估的5G SA网络切片安全映射算法)[J].南京信息工程大学学报,2022(05):527-534
A类：
隔离因子,网络软切片
B类：
Bayes,SA,网络切片,工业互联网,垂直行业,战略转型,Stand,Alone,用户面功能,UPF,控制面,业务数据,边缘计算,MEC,业务应用,应用服务器,用户访问,安全需求,时延,粒子群算法,PSO,链路资源,适值,值函数,计算物理,隔离性,迭代求解,网络性能,智慧矿山,网络测试,行速,充分保障,矿区,独立组网
AB值：
0.394911
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