典型文献
危化品事故人为因素关联规则挖掘与分析
文献摘要：
为加强生产企业危化品的安全管理,采用Apriori算法挖掘危化品事故中人为因素关联规则;以217篇危险化学品事故报告作为数据样本,基于事故统计数据,采用Apriori算法获取895条关联规则,其中,规则涵盖人为因素、事故发生时间、月份与泄漏、爆炸、火灾、中毒窒息4种事故类型的关联性;在人为因素分析结果的基础上,绘制非人为因素与违规动火作业提升度指向图,并绘制非人为因素与人为因素提升度指向图.结果表明:爆炸与火灾事故、泄漏与中毒窒息事故相互间具有强关联规则.每个事故具有相应的强关联事故时间和月份.违规动火作业行为与爆炸、火灾、泄漏3种类型事故均形成强关联规则.作业手续管理不到位、混合爆炸气体/物环境、盲板被拆除/未安装等9种非人为因素与违规动火作业产生强关联规则.
文献关键词：
危化品事故;人为因素;关联规则;Apriori算法;违规动火作业
中图分类号：
作者姓名：
李鑫;阳富强
作者机构：
福州大学环境与安全工程学院,福建福州350116
文献出处：
引用格式：
[1]李鑫;阳富强-.危化品事故人为因素关联规则挖掘与分析)[J].中国安全科学学报,2022(11):134-139
A类：
违规动火作业
B类：
危化品事故,故人,人为因素,关联规则挖掘,强生,生产企业,Apriori,危险化学品事故,事故报告,事故统计,发生时间,中毒窒息,事故类型,非人,火灾事故,息事,相互间,强关联规则,故时,作业行为,手续,盲板,拆除
AB值：
0.249748
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