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典型文献
社区户内燃气泄漏动态预警模型
文献摘要:
为提升社区户内燃气泄漏动态预警的能力,构建一种社区户内燃气泄漏动态预警模型.首先,利用无线传感器网络采集社区户内燃气数据,通过智能网关实现数据上云的功能;其次,在云平台中利用模糊控制算法优化随机森林算法的输入,减少重要度较低特征的干扰,并将优化后的数据作为随机森林算法的输入,以泄漏等级作为输出,建立模糊-随机森林模型;然后,开发可视化模块,以显示社区户内燃气泄漏的等级;最后,根据北京某社区燃气历史数据,在实验室条件下进行仿真模拟,验证该模型的有效性.结果表明:该模型可有效提升社区户内燃气泄漏的在线监测和动态预警的能力,与其他算法相比,模糊-随机森林算法在发现早期微小泄漏方面表现更优.
文献关键词:
社区户内;燃气泄漏;动态预警;在线监测;模糊控制算法;随机森林算法
作者姓名:
李超;邓小宝;史运涛;孙德辉;焦彦宗
作者机构:
北方工业大学电气与控制工程学院,北京100144;北方工业大学现场总线技术及自动化北京市重点实验室,北京100144
引用格式:
[1]李超;邓小宝;史运涛;孙德辉;焦彦宗-.社区户内燃气泄漏动态预警模型)[J].中国安全科学学报,2022(03):90-97
A类:
社区户内
B类:
内燃,燃气泄漏,动态预警,预警模型,无线传感器网络,气数,智能网关,数据上云,模糊控制算法,算法优化,随机森林算法,重要度,立模,随机森林模型,可视化模块,历史数据,仿真模拟,在线监测
AB值:
0.169511
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