典型文献
基于多模态网络理论构建中医缺血性中风复发风险评估模型
文献摘要：
从循证医学角度,结合中医理论,探讨构建融合多模态多维度多元化的医学诊疗信息的、可用于临床的缺血性中风(IS)复发预警与风险评估模型,进而开展新型系统性的临床辅助决策系统研究具有重要的临床意义.从利用证据资源创建IS复发风险评估模型及管理系统可使中医临床优势有机联系创新基础研究、通过全息信息网络证据系统筛选IS复发相关风险因素优化循证核心指标集及中医证据结构层次、基于多模态网络理论构建的IS复发评估风险模型的临床定位方面,探讨采用现代系统生物学、基因组学、影像组学等相关研究优化中医循证核心指标集及证据结构层次,融合贝叶斯网络、Elman神经网络、共享脆弱等深度机器学习建模方法构建突出中医特色的IS复发风险评估预警系统指标体系,以推动中医药防治IS的研究与国际接轨.
文献关键词：
缺血性中风;脑卒中;复发风险预警系统;多模态网络
中图分类号：
作者姓名：
沈晓明;谢雁鸣;John Ealing;王佳彬;马云枝;黄艳丽;王志飞;支英杰;王连心;高阳;兰瑞;许玉珉
作者机构：
河南中医药大学第一附属医院,河南省郑州市金水区人民路19号,450003;中国中医科学院中医临床基础医学研究所;Salford Royal Hospital,Salford,UK
文献出处：
引用格式：
[1]沈晓明;谢雁鸣;John Ealing;王佳彬;马云枝;黄艳丽;王志飞;支英杰;王连心;高阳;兰瑞;许玉珉-.基于多模态网络理论构建中医缺血性中风复发风险评估模型)[J].中医杂志,2022(08):725-729
A类：
复发风险预警系统
B类：
多模态网络,网络理论,理论构建,缺血性中风,风险评估模型,循证医学,中医理论,诊疗信息,IS,新型系统,临床辅助决策系统,中医临床,临床优势,有机联系,创新基础,全息信息,信息网络,网络证据,相关风险,因素优化,核心指标集,结构层次,复发评估,评估风险,风险模型,临床定位,系统生物学,基因组学,影像组学,研究优化,中医循证,贝叶斯网络,Elman,深度机器学习,机器学习建模,中医特色,风险评估预警,中医药防治,接轨,脑卒中
AB值：
0.352358
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