典型文献
不同地下水埋深区域胡杨叶片叶绿素含量的光谱估测研究
文献摘要：
胡杨叶绿素含量的快速、无损、准确监测,可以为荒漠河岸林的健康遥感监测提供理论依据.本研究以胡杨作为研究对象,测得不同地下水埋深区域的胡杨叶片进行光谱与之相对应的叶绿素含量,分析不同埋深区叶片的叶绿素含量及光谱特征变化,采用灰色关联度与相关系数法分析所光谱与叶绿素的关系,提取出敏感波段后,利用机器学习算法,建立基于BP神经网络、PLSR、SVM的叶绿素含量的光谱估算模型.结果显示:随地下水埋深的增大,叶绿素含量呈先上升后下降趋势,不同埋深下胡杨叶绿素含量高低依次是:4～6m＞2～4m＞6～8m＞8～10 m＞0～2m,说明叶绿素含量对地下水埋深变化较敏感;光谱反射率曲线在峰谷处的反射率大小依次是4～6 m＞0～2 m＞6～8 m＞8～10m＞2～4m,说明光谱曲线对地下水埋深梯度变化有响应.一阶导数的BP神经网络估算模型具有较好的稳定性及预测能力,其决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)分别为0.81,0.20和2.14.研究表明:基于一阶导数的BP神经网络估算模型对叶绿素a+b具有较好的预测能力,可以用于快速准确地监测胡杨叶片的叶绿素含量,为荒漠绿洲过渡带的生态保育提供技术支撑.
文献关键词：
高光谱;叶绿素;估算模型;胡杨;干旱区
中图分类号：
作者姓名：
温云梦;张冬冬;王家强;多晶;蔡海辉;柳维扬
作者机构：
塔里木大学农学院,新疆 阿拉尔843300
文献出处：
引用格式：
[1]温云梦;张冬冬;王家强;多晶;蔡海辉;柳维扬-.不同地下水埋深区域胡杨叶片叶绿素含量的光谱估测研究)[J].西部林业科学,2022(04):87-95
A类：
B类：
地下水埋深,胡杨,叶片叶绿素含量,光谱估测,漠河,河岸,遥感监测,不同埋深,光谱特征,特征变化,灰色关联度,相关系数法,敏感波段,机器学习算法,PLSR,估算模型,随地,先上,6m,4m,8m,2m,光谱反射率,反射率曲线,峰谷,10m,明光,光谱曲线,梯度变化,一阶导数,预测能力,决定系数,RMSE,RPD,a+b,快速准确,荒漠绿洲过渡带,生态保育,高光谱,干旱区
AB值：
0.313546
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