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AI辅助软件在自发性脑出血诊断中的应用价值
文献摘要：
目的 评价人工智能(AI)辅助软件对自发性脑出血(ICH)的诊断价值.方法 搜集首次经CT诊断为脑出血患者50例,全部CT图像均由AI软件对血肿进行自动识别及评估,同时在图像存档及通信系统(PACS)系统进行人工测量,记录出血部位、出血量、侧脑室有无积血、脑中线偏移.结果 (1)在出血部位识别方面两者差异无统计学意义(P＞0.05,P=0.312);(2)对出血量测量两种方法差异有统计学意义(P＜0.05,P=0.016);(3)侧脑室积血AI及人工检出率100％;(4)中线偏移方面,两种方法差异有统计学意义(P＜0.05,P=0.047).结论 对于ICH AI辅助软件有助于提高影像医师的诊断准确率,提高工作流程,但只能作为辅助方法,其结果需要人工复审.
文献关键词：
自发性脑出血;多层螺旋CT;图像存档及通信系统;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
张海涛;张岩;王伶宇;吴彦;吴凯宏
作者机构：
528400 广东省中山市中医院医学影像科;528400 广东省中山市中医院超声科
文献出处：
引用格式：
[1]张海涛;张岩;王伶宇;吴彦;吴凯宏-.AI辅助软件在自发性脑出血诊断中的应用价值)[J].临床放射学杂志,2022(11):2007-2010
A类：
图像存档及通信系统
B类：
辅助软件,自发性脑出血,ICH,诊断价值,脑出血患者,血肿,自动识别,PACS,人工测量,出血部位,出血量,侧脑室,中线,部位识别,脑室积血,诊断准确率,复审,多层螺旋
AB值：
0.255906
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