典型文献
基于熵权-灰色关联法的大数据与制造业融合研究——以京津冀地区为例
文献摘要：
大数据与制造业融合是顺应数字经济时代潮流、充分发挥数据价值、推动制造业转型升级、实现迈入制造强国前列的重要抓手.首先,提出大数据与制造业融合的三维度机制,包括大数据要素与制造业融合、大数据技术与制造业融合、大数据业务与制造业融合.其次,基于大数据与制造业融合是大数据系统要素与制造业系统要素的灰色关联这一思想,选取熵权-灰色关联分析法,按照融合机制构建指标进行融合度研究,并以京津冀地区为例进行大数据与制造业融合的量化分析.研究发现,对于大数据与制造业融合,北京市具有总体较高的融合水平,天津市和河北省的融合水平相当;对于大数据子指标与制造业融合,北京市各指标都处于较均衡及较强优势的融合水平,相比较而言,天津市和河北省部分指标可以进行融合优势互补.最后,提出促进京津冀大数据与制造业融合的对策建议,重点推动大数据要素层和技术层与制造业融合,发挥京津冀各地融合指标的比较优势,使业务衔接配合更紧密.
文献关键词：
大数据;制造业;熵权-灰色关联法;融合机制;京津冀协同
中图分类号：
作者姓名：
蔡志强;朱紫娟
作者机构：
天津商业大学经济学院,天津 300134
文献出处：
引用格式：
[1]蔡志强;朱紫娟-.基于熵权-灰色关联法的大数据与制造业融合研究——以京津冀地区为例)[J].湖南财政经济学院学报,2022(03):18-28
A类：
B类：
灰色关联法,融合研究,京津冀地区,数字经济时代,数据价值,制造业转型升级,制造强国,三维度,大数据要素,数据业务,大数据系统,系统要素,灰色关联分析法,融合机制,机制构建,融合度,融合水平,比较而言,分指,融合优势,优势互补,进京,比较优势,更紧,京津冀协同
AB值：
0.262265
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