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基于GF-6 PMS数据的针叶林分布信息精细提取
文献摘要：
卫星遥感数据具有观测周期短、获取范围大、分辨率高等优点,适用于森林植被信息的宏观监测.本文利用冬季国产GF-6 PMS卫星数据开展了针叶林信息的精细提取研究,采用面向对象的方法构建了针叶林信息多尺度、多层次分割体系,并与决策树算法、目视解译等方法相结合,实现了针叶林分布信息的区域快速提取.
文献关键词：
卫星遥感;GF-6 PMS传感器;针叶林;面向对象
中图分类号：
作者姓名：
曾庆伟;高文文;李青宇;夏朝宗;陈健
作者机构：
北京中云伟图科技有限公司,北京 102208;太原理工大学,太原 030002;国家林业和草原局林草调查规划院,北京 100714
文献出处：
引用格式：
[1]曾庆伟;高文文;李青宇;夏朝宗;陈健-.基于GF-6 PMS数据的针叶林分布信息精细提取)[J].林业科技通讯,2022(11):68-71
A类：
B类：
GF,PMS,针叶林,林分,分布信息,精细提取,卫星遥感数据,观测周期,周期短,分辨率高,森林植被,植被信息,卫星数据,面向对象,多层次分割,决策树算法,目视解译,快速提取
AB值：
0.376439
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