典型文献
基于无人机高光谱遥感的森林可燃物分类方法研究
文献摘要：
以地处南亚热带季风气候区的佛山市高明区山地为研究区,探索利用无人机获取高光谱影像对森林可燃物类型进行划分的具体方法,将可燃物类型划分成针叶林、阔叶林、灌草地、竹林和非林地5个类型,采用无人机携带高光谱相机获取森林可燃物的高光谱影像设计针对森林可燃物的高光谱影像处理流程并进行遥感影像处理和分类.结果表明通过有监督的机器学习分类方法可以实现对试验区主要可燃物类型进行划分,经现场检验,分类准确度达到81.94％.研究表明基于无人机高光谱遥感的森林可燃物分类方法具备可行性.
文献关键词：
无人机;高光谱遥感;森林可燃物;遥感影像分类
中图分类号：
作者姓名：
周宇飞;王振师;钟映霞;李强;吴泽鹏;李小川
作者机构：
广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院,广东广州 510520
文献出处：
引用格式：
[1]周宇飞;王振师;钟映霞;李强;吴泽鹏;李小川-.基于无人机高光谱遥感的森林可燃物分类方法研究)[J].林业与环境科学,2022(05):57-62
A类：
B类：
无人机高光谱,高光谱遥感,森林可燃物,分类方法,南亚热带,季风气候,气候区,佛山市,高明区,高光谱影像,可燃物类型,具体方法,类型划分,针叶林,阔叶林,灌草地,竹林,非林地,处理流程,遥感影像处理,明通,有监督,试验区,现场检验,遥感影像分类
AB值：
0.261494
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
