典型文献
基于CEEMD和排列熵的矿山微震信号降噪研究
文献摘要：
针对矿山微震信号采集过程中通常会混入高频噪声的问题,提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和排列熵的降噪方法对微震信号进行降噪处理.使用CEEMD将信号分解成从高频到低频的数个本征模态函数;计算各模态分量的排列熵值定量表征其随机性程度;通过对含噪声信息较多的IMF分量进行小波阈值降噪,并通过信号重构得到降噪后的微震信号.仿真信号和真实微震信号降噪效果表明,基于CEEMD和排列熵的降噪效果优于CEEMD和EMD降噪法,该方法可以有效去除微震信号中的高频噪声,为微震信号的进一步分析提供技术支持.
文献关键词：
微震监测;互补集合经验模态分解;模态分量;微震信号;排列熵;信号降噪
中图分类号：
作者姓名：
田全虎;王英乐;郑禄林;刘子琪
作者机构：
贵州锦丰矿业有限公司;贵州大学矿业学院;厦门大学建筑与土木工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]田全虎;王英乐;郑禄林;刘子琪-.基于CEEMD和排列熵的矿山微震信号降噪研究)[J].黄金,2022(08):31-36
A类：
B类：
CEEMD,排列熵,矿山微震,微震信号,信号降噪,降噪研究,信号采集,采集过程,混入,高频噪声,互补集合经验模态分解,降噪方法,降噪处理,信号分解,分解成,数个,本征模态函数,模态分量,定量表征,随机性,声信,IMF,小波阈值降噪,信号重构,降噪效果,微震监测
AB值：
0.270715
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