典型文献
论自动扶梯乘客危险行为识别与预警——以双目深度图像研究为例
文献摘要：
文章以双目深度图像技术为背景,完成了深度神经与双目算法的融合,以判断乘梯人员的危险行为,形成有效的预警联动,保障人们乘梯安全.预警联动体系构建完成,通过实践运行发现:此系统能够针对乘客多种危险行为进行识别,同时在危险行为识别完成时,联动预警.识别的危险行为包括:乘梯人员逆行、滞留、站立不稳等,以此可保障联动预警系统的识别全面性,切实维护乘梯人员安全,减少电梯事故发生.
文献关键词：
电梯事故;乘客;双目深度图像;危险行为
中图分类号：
作者姓名：
汪伟
作者机构：
淮北职业技术学院,安徽 淮北 235000
文献出处：
引用格式：
[1]汪伟-.论自动扶梯乘客危险行为识别与预警——以双目深度图像研究为例)[J].佳木斯职业学院学报,2022(09):55-57
A类：
双目深度图像
B类：
自动扶梯,乘客,危险行为识别,图像研究,图像技术,联动预警,逆行,滞留,站立,预警系统,人员安全,电梯事故
AB值：
0.232433
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
