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人工智能技术在胸部高分辨率CT中对肺结节诊断的应用
文献摘要：
目的 探讨人工智能(AI)技术在胸部高分辨率CT(HRCT)中对肺结节诊断的效能.方法 回顾性分析沈阳市中医院2020年1月至2021年1月经胸部HRCT扫描的130例单发肺结节患者的临床资料,所有患者均经手术病理确诊,运用AI影像分析系统与人工对比分析结节的特征,得出结节的大小、密度及危险度,对比AI和人工的检出时间、漏诊率、假阳性率和准确度.结果 AI检测出肺结节的时间为(73.10±28.35)s,漏诊率1.54％,假阳性率23.35％,与病理诊断的符合率72.31％;人工检测出肺结节的时间为(273.26±68.62)s,漏诊率6.92％,假阳性率0,与病理诊断的符合率90.00％.AI在肺微小结节的检出时间及检出率显著优于人工,人工在肺结节假阳性率及与病理诊断的符合率优于AI(P＜0.05).结论 虽然AI技术检测的假阳性率较高,在结节的定性上与人工还有一定差距,但可以辅助人工,在提高工作效率和降低漏诊率上效果显著.
文献关键词：
高分辨率CT;肺结节;人工智能;诊断价值
中图分类号：
作者姓名：
杨金生;李聪
作者机构：
沈阳市中医院放射线科,辽宁沈阳110003;沈阳市第四人民医院放射科,辽宁沈阳110003
文献出处：
引用格式：
[1]杨金生;李聪-.人工智能技术在胸部高分辨率CT中对肺结节诊断的应用)[J].中国临床研究,2022(03):343-346
A类：
B类：
胸部,肺结节,HRCT,沈阳市,中医院,月经,单发,经手,手术病理,影像分析,危险度,检出时间,漏诊率,假阳性率,病理诊断,符合率,肺微小结节,节假,助人,提高工作效率,诊断价值
AB值：
0.21162
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