典型文献
基于差值神经网络算法的发射线圈和接收线圈电磁场仿真
文献摘要：
为了优化感应线圈发射装置,使发射装置的感应电动势参数更加合理,基于差值神经网络算法进行发射线圈和接收线圈电磁场的仿真分析.采集线圈结构主要设计参数,设计建立线圈结构模型,利用单匝分析法获取线圈感应电动势,以最小感应电动势为目标,利用粒子群算法求解各参数的最优解;利用误差反传神经网络算法,分析线圈姿态不间断变化的形式,校正线圈姿态变化时的静态感应电动势,提升电磁场分析的精准性.仿真结果表明:该方法可精准校正线圈的感应电动势,有效获取线圈结构主要设计参数的取值,在线圈单层匝数为17圈时,线圈的接收功率与温升均符合设计需求;电容越大,线圈感应电动势越大,按照上述取值数据完成感应线圈发射装置的优化.
文献关键词：
差值神经网络;发射线圈;接收线圈;电磁场仿真;单匝分析法;感应电动势
中图分类号：
作者姓名：
马怀冬;钟家华;陈进;马磊;廖朝阳;任洪文
作者机构：
国网重庆市电力公司市区供电分公司,重庆400015;国网重庆市电力公司,重庆400014;重庆宏伟环保工程有限公司,重庆400039
文献出处：
引用格式：
[1]马怀冬;钟家华;陈进;马磊;廖朝阳;任洪文-.基于差值神经网络算法的发射线圈和接收线圈电磁场仿真)[J].微电机,2022(12):33-38
A类：
差值神经网络,单匝分析法
B类：
神经网络算法,发射线圈,接收线圈,电磁场仿真,化感,感应线圈,发射装置,感应电动势,线圈结构,设计参数,粒子群算法,最优解,传神,分析线,不间断,正线,电磁场分析,精准性,准校正,匝数,接收功率,设计需求,照上
AB值：
0.164731
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