典型文献
基于机理特性的SRM神经网络电感模型构建及转矩脉动控制
文献摘要：
针对开关磁阻电机在低速运行时,磁路高饱和与电感强非线性导致其转矩脉动过大的问题,提出基于神经网络电感模型的SRM转矩脉动控制策略.根据SRM相电感机理特性,设计D-Sigmoid激励函数,构建神经网络电感模型.模型学习过程中,引入转矩偏差预处理方法,加速神经网络电感模型参数修正.基于构建的神经网络电感模型,重构转矩-磁链模型;其输出作为磁链内环控制的参考磁链,从而实现转矩脉动的有效控制.仿真结果验证了本文提出的控制策略能有效抑制转矩脉动,控制效果明显改善.
文献关键词：
开关磁阻电机;转矩脉动;神经网络;电感机理特性;磁链控制
中图分类号：
作者姓名：
党选举;李亚星
作者机构：
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]党选举;李亚星-.基于机理特性的SRM神经网络电感模型构建及转矩脉动控制)[J].微电机,2022(09):39-44,63
A类：
电感机理特性
B类：
SRM,转矩脉动,开关磁阻电机,低速运行,磁路,高饱和,强非线性,Sigmoid,激励函数,模型学习,学习过程,预处理方法,参数修正,磁链模型,内环控制,磁链控制
AB值：
0.262792
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