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基于多源数据的全特征土地覆盖分类方法研究
文献摘要：
以中国甘肃省张掖地区为研究区,获取了2018年3月—10月间该地区的晴天GF-4卫星数据、7月30日的哨兵二号卫星数据以及该地区的SRTM DEM(digital eleva-tion model)数据,研究探讨基于多源数据的全特征土地分类方法.结果表明,全特征的多源数据能够较好地实现土地覆盖分类,本研究区的分类精度达90.22％,并具有较好的可信度.所提出的多源数据的全特征土地分类方法为后续高分系列卫星的综合应用提供了重要的参考价值.
文献关键词：
高分四号;多源数据;土地覆盖分类;全特征
中图分类号：
作者姓名：
张煜辉
作者机构：
武大吉奥信息技术有限公司,湖北 武汉,430223
文献出处：
引用格式：
[1]张煜辉-.基于多源数据的全特征土地覆盖分类方法研究)[J].测绘地理信息,2022(04):90-94
A类：
B类：
多源数据,全特征,土地覆盖分类,分类方法,张掖地区,晴天,GF,卫星数据,哨兵二号,SRTM,DEM,digital,eleva,tion,model,土地分类,分类精度,可信度,高分系列卫星,综合应用,高分四号
AB值：
0.373784
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