首站-论文投稿智能助手
典型文献
2020年四川省内"新型冠状病毒肺炎"网络舆情分析
文献摘要:
目的 结合百度指数趋势和网络舆情数据,分析2020年四川省"新冠肺炎"网络舆情特点.方法 使用舆情监测系统获取2020年四川省内新冠肺炎网络舆情数据,使用百度指数大众版获得新冠肺炎趋势并分析,使用SPSS和Mintab 17.0软件进行趋势检验.结果 事件共出现5个舆情峰值,首例病例报告后出现省内第一个舆情高峰.百度搜索指数高峰出现在监测第343 d.舆情信息以中性为主,APP、网媒数据类型占优势.结合省内疫情形势、百度指数趋势,整个舆情事件被分为5个阶段,潜伏期(19 d)各项指标均为0;爆发期(17 d)微博负面舆情占比较高;蔓延期(43 d),舆情数量下降,百度指数上升明显;回落期(20d)舆情数量、百度指数均下降;消退期(267d),舆情热点仅影响百度指数.省内地区负面舆情与百度搜索指数整体日均值呈正相关(R=0.979,P<0.001).微博舆情转发层级主要是第二、三层,省内权威机构在微博传播中占据第一层级,影响力较高.结论 四川省内新冠肺炎舆情发展紧跟疫情防控形势,不局限于省内地域.权威机构主动开辟平台,疫情和科普信息及时发布,网络舆情早期监测预警有效降低了舆情风险.微博舆情在爆发期负面占比较高,应重视微博舆情的引导和监测.
文献关键词:
新型冠状病毒肺炎;公共卫生网络舆情监测;四川
作者姓名:
马莉珍;甄洪雪;张雯;刘润友;程刚;谢鑫;彭静
作者机构:
四川省疾病预防控制中心,成都610041
引用格式:
[1]马莉珍;甄洪雪;张雯;刘润友;程刚;谢鑫;彭静-.2020年四川省内"新型冠状病毒肺炎"网络舆情分析)[J].预防医学情报杂志,2022(07):953-958,964
A类:
Mintab,微博负面舆情,267d,公共卫生网络舆情监测
B类:
网络舆情分析,百度指数,舆情数据,舆情特点,大众版,趋势检验,共出,首例,病例报告,百度搜索指数,舆情信息,数据类型,占优势,疫情形势,舆情事件,潜伏期,延期,回落,20d,消退,舆情热点,日均值,微博舆情,转发,权威机构,第一层,防控形势,科普信息,早期监测预警,舆情风险
AB值:
0.238227
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。