典型文献
基于ICA的漫射光相关谱血流分离算法研究
文献摘要：
血流是人体的一个重要生理参数,实时测量脑部、骨骼肌及乳腺等组织的血流对疾病诊断治疗及手术、重症监护有重要意义.近红外漫射光相关谱(DCS)是新兴的组织血流测量技术,利用DCS技术进行血流测量时,每个距离的光源-探测器(S-D)均含有不同程度的表层组织和深层组织的混合信号,其中表层信号对提取深层组织的血流有较大影响.本文结合N阶线性算法(NL算法)和独立成分分析算法(ICA)对DCS技术获取的近距离和远距离光学信号进行分离处理.计算机仿真表明,本文提出的算法可以较好地分离出表层和深层组织的血流信号,对今后DCS技术在临床的血流测量应用有重要潜力.
文献关键词：
近红外漫射光相关谱;N阶线性算法;独立成分分析;血流
中图分类号：
作者姓名：
孙玲;白静;邸文奇;尚禹
作者机构：
中北大学信息与通信工程学院,太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]孙玲;白静;邸文奇;尚禹-.基于ICA的漫射光相关谱血流分离算法研究)[J].CT理论与应用研究,2022(06):809-820
A类：
近红外漫射光相关谱
B类：
ICA,算法研究,生理参数,实时测量,脑部,骨骼肌,疾病诊断,诊断治疗,重症监护,DCS,组织血流,测量技术,行血,光源,探测器,表层组织,线性算法,NL,独立成分分析算法,技术获取,近距离,远距离,光学信号,分离处理,计算机仿真,出表,血流信号,测量应用
AB值：
0.340436
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