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基于主成分分析的多能谱CT图像分析方法研究
文献摘要：
基于光子计数探测器的能谱CT,可以同时采集多个能谱通道的投影数据,并获得相应能量范围内物质的吸收特征,可以有效应用于物质识别与材料分解.主成分分析是一种很好的多元数据分析技术,可以用于处理多能谱CT数据.本文分别在投影域和图像域对能谱CT数据进行主成分分析,并对分析结果做出系统比较.为了减少噪声的影响,提高能谱CT图像的彩色表征性能,提出双域滤波与像素值平方相结合的方法,用于含噪声的主成分图像去噪,然后将所选取的主成分图像映射到RGB颜色通道.实验结果表明,无论是在投影域还是图像域进行主成分分析,都可以获取清晰的CT图像,识别出物质的不同成分.相较于在图像域的主成分分析方法,在投影域进行主成分分析能够保留物质的更多细节,获取更清晰的彩色CT图像.
文献关键词：
能谱CT;主成分分析;物质识别;投影域;图像域
中图分类号：
作者姓名：
邸云霞;孔慧华;牛晓伟
作者机构：
中北大学数学学院,太原030051;信息探测与处理山西省重点实验室,太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]邸云霞;孔慧华;牛晓伟-.基于主成分分析的多能谱CT图像分析方法研究)[J].CT理论与应用研究,2022(06):749-760
A类：
B类：
图像分析,光子计数探测器,有效应用,物质识别,多元数据分析,数据分析技术,投影域,和图像,图像域,像素,方相,图像去噪,图像映射,射到,RGB,颜色通道,同成分,主成分分析方法
AB值：
0.276584
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