典型文献
1990-2019年中国20~84岁人群胰腺癌发病趋势分析
文献摘要:
目的 了解1990-2019年中国20~84岁人群胰腺癌的发病趋势,分析年龄、时期和出生队列效应对中国胰腺癌发病率变化的影响.方法 利用全球健康数据交换库收集1990-2019年中国20~84岁人群胰腺癌的发病数据并计算中标率,采用Joinpoint软件分析胰腺癌标化发病率的变化趋势,应用年龄-时期-队列模型对数据进行拟合,利用内生因子算法估计年龄、时期和队列参数效应.结果 1990-2019年,20~84岁人群胰腺癌标化发病率从1990年的4.54/10万上升至2019年的7.95/10万,增长了75.11%;男性胰腺癌标化发病率从5.47/10万上升至10.04/10万,增长了83.55%;女性胰腺癌标化发病率从3.63/10万上升至5.91/10万,增长了62.81%.男性胰腺癌标化发病率的平均年度变化百分比(AAPC)为2.10%(95%CI:1.78%~2.41%),女性胰腺癌标化发病率的AAPC为1.71%(95%CI:1.55%~1.87%).APC模型结果显示,胰腺癌发病风险的年龄效应和时期效应呈递增趋势,发病风险的队列效应呈递减趋势,差异均有统计学意义,P<0.05.其中男性和女性均为20~24岁年龄组发病风险最小,效应值分别为-2.82和-2.35;80~84岁年龄组发病风险最大,效应值分别为1.44和1.66;1992年时期效应最低,效应值分别为-0.61和-0.45,2017年时期效应最高,效应值分别为0.57和0.43;1908-1912年出生的男性胰腺癌发病风险最高,为1.01.结论 中国20~84岁人群胰腺癌发病率呈上升趋势,胰腺癌发病风险随年龄和时期的增加而增长,随出生队列的增加而降低,今后应加强对中老年人群的胰腺癌防控工作,进一步减轻我国胰腺癌的疾病负担.
文献关键词:
胰腺癌;发病率;时间趋势;joinpoint回归分析;年度变化百分比模型
中图分类号:
作者姓名:
冯程程;许传志;何杰宇;梁雪萌;孙浩;常巍
作者机构:
昆明医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,云南 昆明 650500
文献出处:
引用格式:
[1]冯程程;许传志;何杰宇;梁雪萌;孙浩;常巍-.1990-2019年中国20~84岁人群胰腺癌发病趋势分析)[J].中华肿瘤防治杂志,2022(18):1323-1329
A类:
年度变化百分比模型
B类:
胰腺癌,发病趋势,出生队列效应,全球健康,健康数据,数据交换,发病数,中标率,Joinpoint,标化发病率,计年,平均年度变化百分比,AAPC,发病风险,年龄效应,时期效应,呈递,中男,年龄组,中老年人群,防控工作,疾病负担,时间趋势,joinpoint
AB值:
0.197955
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