目的:了解中国健康定量CT（QCT）大数据项目2018—2019年入组人群的基线特征。方法:以中国健康定量CT大数据项目2018年1月至2019年12月符合标准的入组人群为研究对象，骨密度和腹内脂肪的测量采用Mindways的定量CT Pro Model 4系统。描述性分析入组人群的年龄、性别、地区分布以及身高、体重、腹围、血压、血常规及血生化等健康指标的基线情况，并采用单因素方差分析分性别对骨密度和腹内脂肪年龄变化趋势进行趋势检验。结果:经对主要指标的纳入排除标准及异常值筛选后，最终86 113例纳入本研究，入组率为92.47%，其中女性35 431例（41.1%），男性50 682例（58.9%），男女比值为1.43。总体年龄为（50.3±12.7）岁，男性为（50.2±12.8）岁，女性为（50.4±12.5）岁，性别差异无统计学意义（ P>0.05）。按地区划分，华东地区入组最多，共43 833例（50.90%），其次为华中地区16 434例（19.08%），东北地区最低2 914例（3.38%）。与主要研究结局相关的健康信息指标入组率基本在70%以上，且两性差异均有统计学意义（均 P<0.05）。女性骨密度为（139.33±46.76）mg/cm 3，男性为（135.90±36.48）mg/cm 3，不同性别骨密度整体表现为随年龄递减趋势（均 P<0.001）；女性腹内脂肪面积为（116.39±56.23）cm 2，男性为（191.67±77.07）cm 2，不同性别整体表现为随年龄递增趋势（均 P<0.001）。 结论:基于QCT测量的基线骨密度和腹内脂肪均存在性别差异且年龄趋势不同，健康信息指标也有性别差异；此外，由于纳入数据的地区差异，也需考虑地区因素。

健康状况;内脏脂肪组织;骨密度;定量CT;大数据

赵凯平;翟建;冉利梅;李永丽;陈爽;吴艳;洪国斌;陆勇;张玉琴;马骁;陆靖;肖喜刚;龚向阳;杨泽宏;陈伟;吕英茹;高剑波;李绍林;李跃华;查晓娟;郭智萍;曾强;李真林;吴静;程晓光

北京积水潭医院病案统计科，北京　100035;皖南医学院弋矶山医院放射科，芜湖　241001;贵州医科大学附属医院健康管理中心，贵阳　550004;河南省人民医院健康管理中心，郑州　450003;复旦大学华山医院放射科，上海　200040;郑州大学第一附属医院放射科，郑州450052;中山大学附属第五医院放射科，珠海　519000;上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科，上海　200025;宁波医学中心李惠利医院放射科，宁波　315040;中日友好医院体检中心，北京　100029;上海交通大学医学院附属第六人民医院放射科，上海　200233;哈尔滨医科大学附属第一医院放射科，哈尔滨　150001;浙江省人民医院放射科，杭州　310014;中山大学孙逸仙纪念医院放射科，广州　510120;陆军军医大学第一附属医院放射科，重庆　400038;皖南医学院弋矶山医院健康管理中心，芜湖　241001;河南省人民医院阜外华中心血管病医院健康管理中心，郑州　451464;解放军总医院第二医学中心健康管理研究院，北京　100853;四川大学华西医院放射科，成都　610041;中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心，北京　100050;北京积水潭医院放射科，北京　100035

中华健康管理学杂志

[1]赵凯平;翟建;冉利梅;李永丽;陈爽;吴艳;洪国斌;陆勇;张玉琴;马骁;陆靖;肖喜刚;龚向阳;杨泽宏;陈伟;吕英茹;高剑波;李绍林;李跃华;查晓娟;郭智萍;曾强;李真林;吴静;程晓光-.中国健康定量CT大数据项目2018—2019年入组人群基线特征)[J].中华健康管理学杂志,2022(09):596-603

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