典型文献
云环境下云平台虚拟机批量部署算法研究
文献摘要：
为了提高云环境下云平台虚拟机的批量收发转换和控制能力,需要构建优化的部署模型,提出基于节点度量和多维参数估计的云环境下云平台虚拟机批量部署算法.采用虚拟机节点能量参数估计,分析云环境下云平台虚拟机的信息感知和覆盖模型,通过云平台虚拟机节点的最优覆盖控制,建立云平台虚拟机部署的寻优控制参数模型,采用虚拟机节点的参数度量和多维特征参量估计的方法,实现对虚拟机的网格分块化调节,选择最大覆盖集作为云环境下云平台虚拟机批量部署的寻优控制目标函数,通过网格的覆盖贡献度估计和连通性测试,实现云环境下云平台虚拟机批量部署算法的优化设计.仿真测试结果表明,采用该方法进行云环境下云平台虚拟机批量部署的节点覆盖度较好,虚拟机的批量收发和转换性能较高,提高了云环境下云平台虚拟机动态寻优和自适应控制能力,提高了节点寿命,降低了能量开销.
文献关键词：
云环境;云平台;虚拟机;批量部署算法;最优覆盖
中图分类号：
作者姓名：
孙翠锋;张琳;王小锋;胡建村
作者机构：
中国移动通信集团信息技术中心,北京西城100032
文献出处：
引用格式：
[1]孙翠锋;张琳;王小锋;胡建村-.云环境下云平台虚拟机批量部署算法研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(12):51-54
A类：
批量部署算法,多维参数估计
B类：
云环境,算法研究,高云,收发,控制能力,节点度,节点能量,信息感知,覆盖模型,最优覆盖,覆盖控制,虚拟机部署,控制参数,参数模型,数度,多维特征,特征参量,分块,覆盖集,控制目标,贡献度,连通性,仿真测试,行云,覆盖度,动态寻优,自适应控制,开销
AB值：
0.257106
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