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基于粒子群优化的工业互联云平台数据中心资源调度
文献摘要：
为了提高工业互联云平台数据中心资源融合调度能力,提出基于粒子群优化的工业互联云平台数据中心资源调度模型.建立工业互联云平台数据中心资源演化特征分布模型,采用大数据信息融合方法对模型中的动态特征分量进行融合.采用粒子群寻优算法实现分区块聚类处理,结合分布式网格区块聚类分析方法进行自适应调度和共享,提高工业互联云平台数据中心资源的检索和调度能力.仿真结果表明,采用该方法进行工业互联云平台数据中心资源调度的聚类性较好,时延较小.
文献关键词：
粒子群优化;工业互联云平台;大数据信息融合;中心资源;分区块聚类
中图分类号：
作者姓名：
李世强;詹鑫毅
作者机构：
工业互联网创新中心(上海)有限公司,上海 201303
文献出处：
引用格式：
[1]李世强;詹鑫毅-.基于粒子群优化的工业互联云平台数据中心资源调度)[J].自动化技术与应用,2022(07):28-31
A类：
工业互联云平台,分区块聚类
B类：
粒子群优化,平台数据,数据中心,中心资源,资源调度,资源融合,融合调度,调度模型,资源演化,演化特征,特征分布,分布模型,大数据信息融合,融合方法,动态特征,粒子群寻优,寻优算法,算法实现,聚类分析方法,自适应调度,时延
AB值：
0.189543
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