典型文献
基于PSO-BP神经网络的脱硫制浆系统能耗建模
文献摘要：
针对脱硫制浆系统生产过程中能耗监控困难的问题,利用PSO-BP神经网络的非线性映射能力,提出了一种能够准确反映脱硫制浆系统实时能耗的网络模型.由脱硫制浆系统工艺生产机理确定了输入变量,利用粒子群优化算法强大的全局搜索能力对BP神经网络的参数进行优化.实验结果表明,与LSSVM等模型相比,PSO-BP在脱硫制浆能耗建模中具有更好的非线性拟合效果,均方根误差低至0.004 6 kW·h/t,最大绝对误差低于2％,表明提出的建模方法能够实现对脱硫制浆系统能耗的有效监测.
文献关键词：
脱硫制浆系统;PSO算法;BP神经网络;能耗模型
中图分类号：
作者姓名：
侯哲;仝卫国
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003
文献出处：
引用格式：
[1]侯哲;仝卫国-.基于PSO-BP神经网络的脱硫制浆系统能耗建模)[J].自动化与仪器仪表,2022(09):26-29
A类：
脱硫制浆系统
B类：
PSO,系统能耗,能耗建模,能耗监控,非线性映射,实时能耗,粒子群优化算法,全局搜索,搜索能力,LSSVM,非线性拟合,拟合效果,kW,绝对误差,有效监测,能耗模型
AB值：
0.209257
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