典型文献
基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统设计
文献摘要：
电子交互绘本中信息繁杂,在进行信息采集时,易发生信息误采及采集延迟问题,给读者造成了阅读障碍和误导,阅读体验感较差.为此,设计一种基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统.在框架部分,借助B/S三层架构设计,包括采集层、处理层、控制层以及显示层;硬件部分主要设计了采集设备、传输设备、存储设备、控制设备等四种关键硬件.软件部分,围绕系统运行主程序,主要设计了图像采集与预处理模块、阅读信息定位模块以及阅读信息提取模块.结果表明:所设计系统应用下,单字采集准确率大于90％,系统采集延迟小于2s,由此说明本系统采集性能较好,弥补了电子交互绘本阅读方面存在的缺陷,达到了研究目的.
文献关键词：
深度学习;卷积神经网络;电子交互绘本;阅读信息;采集系统
中图分类号：
作者姓名：
张敏丽;张誉心
作者机构：
咸阳职业技术学院,陕西咸阳712000;白俄罗斯国立技术大学,白俄罗斯明斯克220071
文献出处：
引用格式：
[1]张敏丽;张誉心-.基于深度学习的电子交互绘本阅读信息自动化采集系统设计)[J].自动化与仪器仪表,2022(02):86-89
A类：
电子交互绘本
B类：
绘本阅读,阅读信息,信息自动化,自动化采集,采集系统,中信,繁杂,信息采集,生信,阅读障碍,误导,阅读体验,体验感,三层架构,架构设计,硬件部分,传输设备,存储设备,控制设备,软件部分,主程序,图像采集,信息定位,定位模块,信息提取,取模,设计系统,系统应用,单字,2s,本系,研究目的
AB值：
0.383439
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