典型文献
"粤天气"品牌微博舆情信息传播的影响因素
文献摘要：
基于"粤天气"品牌2020年关注度高和影响力大的15个气象舆情案例的发布时间、正文文本、评论数、转发数等数据,以转发量和评论量为舆情信息传播效果衡量指标,采用逐步回归分析方法研究了"粤天气"品牌微博舆情信息传播的影响因素,结果表明:(1)影响转发量的正相关因素有重大气象活动类、图片数量、链接、@/via符号;负相关因素有视频;带链接的信息对转发量影响最大,其次为重大气象活动类和视频类信息.(2)影响评论量的正相关因素有气象灾害类、原创性、带话题;负相关因素有公共卫生事件类、文本字数,其中公共卫生事件类信息对评论量影响最大,其次是原创性和气象灾害类信息.建议从增强天气相关信息内容策划和原创发布、优化文本(如多带图片/链接/话题、运用@互动、精简字数、优化视频)等方面来提升气象微博舆情信息的传播和服务效果.
文献关键词：
应用气象;气象微博;舆情;传播效果;粤天气
中图分类号：
作者姓名：
许艾米;杨颖璨;黄俊生;曹梅
作者机构：
广东省气象公共服务中心,广东广州 510640
文献出处：
引用格式：
[1]许艾米;杨颖璨;黄俊生;曹梅-."粤天气"品牌微博舆情信息传播的影响因素)[J].广东气象,2022(02):63-65,69
A类：
粤天气,气象微博
B类：
微博舆情,舆情信息,年关,发布时间,正文,转发,信息传播效果,衡量指标,逐步回归分析,回归分析方法,大气象,via,气象灾害,原创性,带话,本字,字数,强天气,信息内容,内容策划,精简,简字,服务效果,应用气象
AB值：
0.274799
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