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基于百度指数的天气预报关注度时空特征研究
文献摘要：
目前关于网络关注度相关研究主要集中于经济社会领域,而对天气预报网络关注度的分析还较少涉及.为探究天气预报网络关注度的时空变化特征,利用百度搜索指数和经济社会统计数据,采用变异系数、基尼系数和相关分析等统计方法对中国天气预报网络关注度的时空特征及影响因素进行分析.结果表明,2011-2019年,中国天气预报网络关注度总体呈上升趋势,且关注度多在春季和秋末较高,而冬末和初秋较低;天气预报网络关注度的周内变化不明显,但主要节假日期间则表现出假日前较高,假期中较低的趋势.天气预报网络关注度也存在明显的区域差异,总体上中、东部经济发达地区关注度较高,而西部地区较低;与此同时,省际间和"东—中—西"三大区域间的差异同样明显,但基尼系数总体呈现下降趋势,而"东—中—西"三大区域内天气预报网络关注度也存在明显的区域差异,西部地区的内部差异远大于东、中部地区,而东部地区内部差异最小.天气预报网络关注度的空间差异与区域经济发展水平、居民收入水平高低和自然灾害等多种因素有关,尤其受不同省份生产总值和城镇居民人均可支配收入影响最为显著,此外也与自然灾害损失存在一定联系,但相关关系相对较弱.
文献关键词：
气象学;气象大数据;百度指数;天气预报;网络关注度;时空特征
中图分类号：
作者姓名：
张云开;华维;刘雨润;刘美希;张峻铠;张琪龙
作者机构：
成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室/四川省气象灾害预测预警工程实验室,四川 成都610225;中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]张云开;华维;刘雨润;刘美希;张峻铠;张琪龙-.基于百度指数的天气预报关注度时空特征研究)[J].成都信息工程大学学报,2022(05):601-607
A类：
B类：
百度指数,天气预报,报关,时空特征,网络关注度,社会领域,时空变化特征,百度搜索指数,基尼系数,统计方法,秋末,冬末,初秋,节假日,日前,假期,区域差异,上中,经济发达地区,省际,三大区域,区域间,内部差异,远大于,中部地区,空间差异,区域经济发展,居民收入水平,同省,生产总值,城镇居民,居民人均可支配收入,收入影响,灾害损失,气象学,气象大数据
AB值：
0.250978
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