典型文献
外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的危险因素分析及列线图模型的构建
文献摘要：
目的:构建可用于预测外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的列线图模型。方法:回顾性分析六安市人民医院2016年11月至2021年11月54例脾切除术患者的临床资料。其中，术后发生血小板增多33例（术后血小板增多组），血小板无明显变化21例（术后血小板正常组）。记录两组患者的一般临床资料；术后14 d检测血小板参数，包括血小板计数、血小板平均容积（MPV）、降钙素原（PCT）和血小板分布宽度（PDW）。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析血小板参数诊断外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的效能。采用多因素Logistic回归分析影响外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的独立危险因素。采用R语言软件4.0.2构建预测外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的列线图模型，采用校正曲线对列线图模型进行内部验证，决策曲线评估列线图模型的预测效能。结果:术后血小板增多组休克发生率、输血量≥2 000 ml率、血小板计数和PCT明显高于术后血小板正常组[69.70%（23/33）比19.05%（4/21）、66.67%（22/33）比38.10%（8/21）、（823.56 ± 129.81）×10
9/L比（521.92 ± 85.89）×10
9/L、（0.87 ± 0.11）%比（0.54 ± 0.09）%]，MPV和PDW明显低于术后血小板正常组[（10.23 ± 1.03） fl比（11.57 ± 0.92）fl和0.113 ± 0.012比0.125 ± 0.020]，差异有统计学意义（
P<0.01或<0.05）。ROC曲线分析结果显示，血小板计数、MPV、PCT和PDW诊断外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的曲线下面积（AUC）分别为0.973、0.835、0.987和0.734，最佳截断值分别为642.29×10
9/L、11.02 fl、0.7%和0.120。多因素Logistic回归分析结果显示，血小板计数、MPV、PCT、PDW、休克和输血量是影响外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的独立危险因素（
OR = 1.571、1.243、1.042、1.413、1.436和1.726，95%
CI 0.014~1.762、0.743~2.862、0.954~2.563、0.584~2.389、0.045~2.643和0.154~2.143，
P<0.01或<0.05）。将血小板计数、MPV、PCT、PDW、休克和输血量作为构建列线图模型的预测因子，校正曲线分析结果显示，列线图模型预测外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的观测值与预测值之间一致性较好（C-index为0.793，95%
CI 0.267~2.311）；列线图模型预测外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的风险阈值>0.067，列线图模型提供临床净收益，且列线图模型临床净收益均高于血小板计数、MPV、PCT、PDW、休克和输血量。
结论:基于血小板计数、MPV、PCT、PDW、休克和输血量构建的列线图模型对于预测外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多具有较高的临床应用价值。
文献关键词：
脾破裂;血小板增多;脾切除术;列线图;危险因素
中图分类号：
作者姓名：
储曾飞;周正武;韩圣瑾
作者机构：
安徽医科大学附属六安医院（六安市人民医院）急诊外科，六安 237005
文献出处：
引用格式：
[1]储曾飞;周正武;韩圣瑾-.外伤性脾破裂患者脾切除术后血小板增多的危险因素分析及列线图模型的构建)[J].中国医师进修杂志,2022(09):824-829
A类：
B类：
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,fl,截断值,预测因子,观测值,风险阈值,净收益,多具,临床应用价值
AB值：
0.108058
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