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人工智能识别牙-颌-面特征的研究进展
文献摘要：
随着数字化正畸时代的来临，通过人工智能识别牙-颌-面特征所体现出的技术优势越趋显著。在口腔正畸诊疗中，X线头颅侧位片、锥形束CT、牙颌模型及软组织面像是临床诊断与治疗的重要资料，应用人工智能识别技术必将给口腔正畸专科诊疗带来新一轮的技术革新。当前，主流二维图像的特征识别技术已臻成熟，而三维特征识别技术也随着计算机性能和数据采集设备的发展而发生了质的飞跃。本文将主要综述人工智能在识别牙-颌-面特征中的临床应用现状，并阐述相关重点识别技术。
文献关键词：
口腔正畸;人工智能识别;牙-颌-面特征;识别算法;性能评测
中图分类号：
作者姓名：
陈欢欢;许天民
作者机构：
北京大学口腔医学院·口腔医院正畸科，北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]陈欢欢;许天民-.人工智能识别牙-颌-面特征的研究进展)[J].中华口腔正畸学杂志,2022(01):37-41
A类：
B类：
数字化正畸,口腔正畸,正畸诊疗,线头,头颅侧位片,锥形束,软组织,像是,诊断与治疗,人工智能识别技术,技术革新,二维图像,特征识别,三维特征,临床应用现状,识别算法,性能评测
AB值：
0.326647
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