典型文献
一种基于动力学特征的机型分类识别方法
文献摘要：
针对航迹数据量有限条件下,如何精确、快速地实现机型分类识别问题,提出一种基于动力学特征的机型分类识别方法.首先,分析飞机的运动特性,提取动压均值特征,并结合航迹数据中飞行高度、对地速度的均值特征,构建动力学特征数据集;其次,搭建轻量化BP神经网络作为分类器,使用训练数据集对网络进行训练,得到机型分类识别网络模型,实现机型分类识别.实验结果表明:在航迹数据量有限条件下,动力学特征的引入使机型分类识别的平均正确率提高了16.57％;与现有研究方法相比,分类识别所用时间为对比方法的13.3％.
文献关键词：
特征提取;动压;分类识别;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王硕;吴楠;黄洁;王建涛
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]王硕;吴楠;黄洁;王建涛-.一种基于动力学特征的机型分类识别方法)[J].信息工程大学学报,2022(05):530-536
A类：
机型分类
B类：
动力学特征,分类识别,航迹,数据量,有限条件,运动特性,动压,飞行高度,特征数据集,分类器,训练数据集,识别网络,比方
AB值：
0.189919
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
