典型文献
基于LBSN签到数据的用户特征分析
文献摘要：
近年来,以微博、微信朋友圈、Foursquare、Gowalla、Facebook Place等基于位置的社交网络(Location Based Social Network,LBSN)得到迅速发展,庞大的用户群体每天都会通过这些服务产生大量的签到数据,这些异构的网络数据为研究用户的行为特征及潜在特征提供巨大的机遇与挑战.然而现有研究少有对LBSN签到数据进行具体描述与分析,以服务于兴趣点推荐为最终目的,利用Foursquare、Gowalla数据集从用户签到轨迹、用户签到频次、用户签到位置3个方面对用户签到数据进行分析、可视化,探索了用户签到数据中存在的空间特征及个性化行为.
文献关键词：
LBSN;特征分析;Hopkins 统计量;Foursquare;Gowalla
中图分类号：
作者姓名：
李华孝杨;徐青;安敬;邹霓霄;李帅
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001;61175部队,江苏南京210046
文献出处：
引用格式：
[1]李华孝杨;徐青;安敬;邹霓霄;李帅-.基于LBSN签到数据的用户特征分析)[J].信息工程大学学报,2022(04):499-504
A类：
B类：
LBSN,签到数据,用户特征,微博,微信朋友圈,Foursquare,Gowalla,Facebook,Place,基于位置的社交网络,Location,Based,Social,Network,用户群体,天都,异构的,网络数据,行为特征,潜在特征,兴趣点推荐,空间特征,Hopkins,统计量
AB值：
0.385087
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
