典型文献
基于深度学习的人工智能应用于甲状腺癌诊断的进展
文献摘要：
近年来，甲状腺癌的发病人数不断增加，伴有转移的患者人数也不断增加，甲状腺癌及其远处转移的早期诊断和治疗是降低病死率的重要方法。人工智能（AI）技术飞速发展，其与医疗领域相结合，辅助甲状腺癌的早期诊断。笔者综述了基于深度学习的AI应用于超声图像、细针穿刺细胞学、组织病理学及淋巴结转移诊断甲状腺癌的研究进展，为将来AI应用于甲状腺癌的研究提供指导。
文献关键词：
甲状腺肿瘤;人工智能;深度学习;诊断
中图分类号：
作者姓名：
陆奕行;章斌
作者机构：
苏州大学附属第一医院核医学科，苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]陆奕行;章斌-.基于深度学习的人工智能应用于甲状腺癌诊断的进展)[J].国际放射医学核医学杂志,2022(12):760-764
A类：
B类：
人工智能应用,甲状腺癌诊断,病人数,远处转移,诊断和治疗,病死率,医疗领域,超声图像,细针穿刺细胞学,组织病理学,淋巴结转移,甲状腺肿瘤
AB值：
0.211913
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