典型文献
基于WPA优化LSSVM的输电线路覆冰厚度预测
文献摘要：
针对现有输电线路覆冰厚度预测方法上存在的不足,采用狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)对最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的惩罚因子和核函数参数进行优化,建立基于WPA优化LSSVM的输电线路覆冰厚度预测模型.采用某500 kV输电线路实际覆冰数据进行算例分析,结果表明,WPA-LSSVM覆冰厚度预测模型的均方根误差、平均相对误差和全局最大相对误差分别为0.634、2.61％和3.27％,优于其他覆冰厚度预测模型,验证了该模型的正确性和实用性.
文献关键词：
输电线路;覆冰厚度;狼群算法;最小二乘支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
汪晗;李启迪;黄治翰;刘闯
作者机构：
国网鄂州供电公司,湖北 鄂州 436000;国网荆门供电公司,湖北 荆门 448000
文献出处：
引用格式：
[1]汪晗;李启迪;黄治翰;刘闯-.基于WPA优化LSSVM的输电线路覆冰厚度预测)[J].东北电力技术,2022(02):42-46
A类：
B类：
WPA,LSSVM,输电线路覆冰,覆冰厚度预测,狼群算法,wolf,pack,algorithm,最小二乘支持向量机,least,squares,support,vector,machine,惩罚因子,核函数,函数参数,kV,算例分析,平均相对误差
AB值：
0.195118
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