典型文献
基于多维数据的线路电压互感器在线监测技术研究
文献摘要：
针对线路电压互感器电压波动受运行方式、负荷大小、线路长度等客观因素的影响,从利用在线监测技术替代线路电压互感器传统停电预试进行研究.通过研究110 kV及以上输电线路首末两端电压互感器实时采集数据,以及电压偏差范围,采用神经网络算法对不同运行工况下的输电线路电压偏差进行自适应学习.结果表明,线路首末两端电压偏差符合正态分布曲线规律,神经网络方法制定输电线路首末两端电压互感器的告警规则更加合理,经故障案例验证,证明线路首末两端电压互感器电压阈值设定的准确性,完善了电压互感器在线监测阈值设定的空缺.
文献关键词：
电压互感器;神经网络;误差分析;在线监测
中图分类号：
作者姓名：
徐卫东;何文志;廖肇毅;刘勤锋
作者机构：
广东电网有限责任公司东莞供电局,广东 东莞 523000
文献出处：
引用格式：
[1]徐卫东;何文志;廖肇毅;刘勤锋-.基于多维数据的线路电压互感器在线监测技术研究)[J].电工电气,2022(07):50-55
A类：
B类：
多维数据,线路电压,电压互感器,在线监测技术,电压波动,运行方式,客观因素,停电,预试,kV,输电线路,首末,两端电压,实时采集,采集数据,电压偏差,神经网络算法,运行工况,自适应学习,正态分布,分布曲线,线规,神经网络方法,告警,故障案例,明线,空缺,误差分析
AB值：
0.221131
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