典型文献
基于CA-Markov模型的海口市城市热岛模拟预测
文献摘要：
随着城市化进程的快速发展,地表覆被类型发生着前所未有的变化,也加剧了热岛效应的发展.基于Landsat数据分析海口市城市热岛的空间变化,运用CA-Markov模型模拟预测城市热岛的发展趋势及空间分布特征,并建立城市热岛与归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值建成指数(NDBI)的回归模型.结果表明:1)利用CA-Markov模型模拟预测2016年海口市热环境分布情况,各热岛强度等级平均误差较小,Kappa系数为80.49％,模拟精度较高,并得到2024年海口市热环境分布情况;2)2000-2016年间,海口市热岛效应愈发明显,主要向琼州海峡沿岸、南渡河西岸以及高铁周围延伸.强热岛范围增加11.60 km2,热岛范围减少2.26 km2,大致保持不变,绿岛范围增加38.64 km2,是16年中热岛强度转变最大的.预测2024年的热岛强度分布将有向东南方向移动的趋势;3)在多元线性回归分析中,NDVI指数每升高0.1,城乡地区地表温度差降0.22～0.45℃;而NDBI指数每升高0.1,将对城乡地区地表温度造成0.20～1.42℃的温度差.此研究成果可为缓解城市热岛及规划城市未来发展方向提供科学依据和参考.
文献关键词：
城市热岛效应;CA-Markov模型;预测;多元线性回归
中图分类号：
作者姓名：
王子安;孟庆岩;张琳琳;胡蝶;杨天梁
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院,北京100101;中国科学院大学,北京100049;中国科学院空天信息创新研究院海南研究院,海南三亚572029;三亚中科遥感研究所,海南三亚572029
文献出处：
引用格式：
[1]王子安;孟庆岩;张琳琳;胡蝶;杨天梁-.基于CA-Markov模型的海口市城市热岛模拟预测)[J].中国科学院大学学报,2022(06):742-753
A类：
B类：
CA,Markov,海口市,城市化进程,地表覆被,Landsat,空间变化,模型模拟预测,空间分布特征,归一化差值植被指数,NDVI,NDBI,热环境,环境分布,热岛强度,强度等级,平均误差,Kappa,模拟精度,琼州海峡,沿岸,南渡,渡河,河西,西岸,热岛范围,km2,绿岛,强度分布,向东,东南方,多元线性回归分析,城乡地区,地表温度,温度差,城市热岛效应
AB值：
0.310706
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