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基于符号秩的高维均值检验
文献摘要：
研究高维情形下一样本均值检验的问题.已有的一些高维均值检验方法假设样本具有椭球等高分布.为应用到更多的分布,提出基于符号秩的均值检验统计量.所提方法是稳健的且具有刻度变换不变性.建立了所提出检验统计量的渐近性质,数值模拟表明该方法可以很好地控制第一类错误,且功效更高.还将该方法应用到眼科数据中.
文献关键词：
高维数据分析;符号秩;一样本检验;标度不变性
中图分类号：
作者姓名：
刘琰;李仕明;张三国
作者机构：
中国科学院大学数学科学学院,北京100049;中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100049;首都医科大学附属北京同仁医院眼科中心,北京100730
文献出处：
引用格式：
[1]刘琰;李仕明;张三国-.基于符号秩的高维均值检验)[J].中国科学院大学学报,2022(05):586-592
A类：
一样本检验
B类：
符号秩,均值检验,样本均值,检验方法,椭球,检验统计量,刻度,渐近性质,第一类错误,眼科,高维数据分析,标度不变性
AB值：
0.322595
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