典型文献
多目标决策研究:基于藤copula和SMAA方法
文献摘要：
运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法.介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的完整步骤,并在数据模拟分析实践中,通过对比新方法与原有的SMAA方法,得到在不同相互依赖结构下的表现结果,证明了新方法更普适、更准确的优点.
文献关键词：
决策分析;随机多标准可接受度分析;相依分析;连接函数;藤结构
中图分类号：
作者姓名：
邓维;叶五一;杨锋
作者机构：
中国科学技术大学管理学院管理科学系,合肥230026
文献出处：
引用格式：
[1]邓维;叶五一;杨锋-.多目标决策研究:基于藤copula和SMAA方法)[J].中国科学院大学学报,2022(04):449-462
A类：
随机多标准可接受度分析,相依分析
B类：
多目标决策,决策研究,copula,SMAA,构造模型,决策变量,相互依赖,赖以,新地,相依性,合在一起,多准则,可接受性,建模分析,结合使用,数据模拟,同相,依赖结构,决策分析,连接函数,藤结构
AB值：
0.437716
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