典型文献
基于优化MaxEnt模型的天女木兰在中国适生区预测
文献摘要：
采用MaxEnt模型、ENM Tools、R语言和地理信息系统(ArcGis)相结合的方法,预测天女木兰在我国的适生区域,确定影响天女木兰地理分布的主导环境因子.结果表明,预测的天女木兰高适生区主要分为2个主要区域:一个位于东北地区的吉林省南部与辽宁省中东部组成的带状适生分布区;另一个由华东和华中地区的安徽省南部、浙江省西部、江西省中东部与福建省北部等地区组成不均匀的团块适生分布区.天女木兰在我国的高、中和低适生区面积分别为21.96、52.41×104 km2和155.627×104 km2;年均温较差和最湿季度降水量环境变量在预测天女木兰在我国的地理分布中起着主导作用,为我国天女木兰迁地保护引种地的选择与科学保育提供依据.
文献关键词：
天女木兰;MaxEnt模型;模型优化;适生区
中图分类号：
作者姓名：
兰雪涵;王金玲;付聪;李黎明;袁梦琦;檀婷婷;杜凤国
作者机构：
北华大学林学院,吉林吉林 132013;西北农林科技大学林学院,陕西杨陵 712100;长白山特色森林资源保育与高效利用国家林业和草原局重点实验室,吉林吉林 132013
文献出处：
引用格式：
[1]兰雪涵;王金玲;付聪;李黎明;袁梦琦;檀婷婷;杜凤国-.基于优化MaxEnt模型的天女木兰在中国适生区预测)[J].西北林学院学报,2022(04):100-106
A类：
天女木兰
B类：
MaxEnt,适生区预测,ENM,Tools,地理信息系统,ArcGis,地理分布,主导环境因子,高适,要区,个位,吉林省,中东部,分布区,华东和华中地区,团块,km2,均温,湿季,降水量,环境变量,迁地保护,引种,种地,保育,模型优化
AB值：
0.261952
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