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基于GIS和MaxEnt的弥勒市林下三七仿野生种植适生区分析,
文献摘要：
本文收集弥勒市林下仿野生种植三七的标本点数据和气候变量数据,在MaxEnt(最大熵模型)获得三七潜在分布区的基础上,采用弥勒市森林资源二类调查数据提取地类、森林类别、郁闭度、坡位、坡度、坡向等信息,利用GIS(地理信息系统)进行叠加分析,以获得三七在弥勒市林下仿野生种植的潜在分布适生区.研究显示:(1)MaxEnt计算结果经ROC曲线分析法验证,生态位模型的AUC值为0.948,表明弥勒市三七潜在分布适生区预测效果较好,预测结果可信度高;且影响三七分布的关键气候因子主要是最冷季平均温度(Bio 11)、最干季平均温度(Bio 9)和年均温(Bio 1).(2)通过叠加二类调查数据后分析得出,三七在弥勒市林下仿野生种植的最适宜和较适宜地区主要分布于弥勒市北部和西部以及东部高海拔地区,两个区所占比例分别为7.04％和7.61％.本研究结果可为弥勒市三七的林下仿野生种植及规划提供精确的地块选择,并为其它物种的林下仿野生种植区选择提供技术参考.
文献关键词：
三七;MaxEnt;GIS;预测;潜在分布区;林下种植;弥勒市
中图分类号：
作者姓名：
刘葵;黄万斌;何梦铃;帕太姆·亚森;欧光龙
作者机构：
云南省弥勒市林业和草原局,云南 弥勒652399;西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室,云南 昆明650224
文献出处：
引用格式：
[1]刘葵;黄万斌;何梦铃;帕太姆·亚森;欧光龙-.基于GIS和MaxEnt的弥勒市林下三七仿野生种植适生区分析,)[J].西部林业科学,2022(01):56-61
A类：
B类：
MaxEnt,弥勒市,林下仿野生种植,气候变量,最大熵模型,潜在分布区,森林资源二类调查,数据提取,地类,森林类别,郁闭度,坡位,坡向,地理信息系统,叠加分析,生态位模型,适生区预测,可信度,三七分,关键气候因子,最冷,冷季,季平,平均温度,Bio,干季,市北,高海拔地区,供精,地块,种植区,林下种植
AB值：
0.219198
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