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2006-2020年乌鲁木齐市流行性腮腺炎流行病学特征分析和预测模型构建
文献摘要：
目的 分析2006-2020年乌鲁木齐市流行性腮腺炎流行病学特征,建立乌鲁木齐市流行性腮腺炎预测模型,为流行性腮腺炎的科学防控提供参考依据.方法 运用描述流行病学方法对2006-2020年乌鲁木齐市流行性腮腺炎疫情资料进行分析,应用时间序列分析方法建立求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA),预测2021年上半年发病数.结果 2006-2020年乌鲁木齐市累计报告流行性腮腺炎病例23 648例,年均发病率为51.91/10万,各年发病率总体呈下降趋势(x2趋势=390.101,P＜0.05).全年均有病例报告,发病高峰为每年4-6月和11月-次年1月;病例主要集中在5～＜10岁年龄段;男女发病比为1.46:1;学生、托幼儿童、散居儿童占发病总数的91.18％.拟合的最优模型为ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12,模型对2021年上半年发病数预测结果显示,实际值均在预测值的95％可信区间内.结论 乌鲁木齐市流行性腮腺炎各年发病率总体呈下降趋势,应加强学校、幼托机构等集体单位流行性腮腺炎的监测和防控.ARIMA模型能够较好地拟合乌鲁木齐市流行性腮腺炎发病情况,可用于乌鲁木齐市流行性腮腺炎短期预测.
文献关键词：
流行性腮腺炎;流行病学特征;ARIMA模型
中图分类号：
作者姓名：
祖力皮卡尔·吐迪;赛娜瓦尔·伊力哈木;高枫;迪丽娜尔·艾克拜尔;李富业
作者机构：
新疆医科大学公共卫生学院,新疆乌鲁木齐830011;乌鲁木齐市疾病预防控制中心,新疆乌鲁木齐830026
文献出处：
引用格式：
[1]祖力皮卡尔·吐迪;赛娜瓦尔·伊力哈木;高枫;迪丽娜尔·艾克拜尔;李富业-.2006-2020年乌鲁木齐市流行性腮腺炎流行病学特征分析和预测模型构建)[J].职业与健康,2022(21):2950-2954
A类：
B类：
乌鲁木齐市,流行性腮腺炎,流行病学特征分析,预测模型构建,科学防控,描述流行病学,流行病学方法,应用时间序列,时间序列分析,求和自回归移动平均模型,autoregressive,integrated,moving,average,ARIMA,上半年,发病数,各年,x2,病例报告,发病高峰,次年,托幼儿童,散居儿童,最优模型,可信区间,幼托机构,发病情况,短期预测
AB值：
0.216326
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