典型文献
基于GM-ARIMA模型对贵州省能源需求的预测
文献摘要：
贵州省近年来高速的经济发展依赖于大量的能源消耗,文章以2011-2020年贵州省能源消费数据为参考数据,基于ARIMA模型、GM(1,1)模型和GM-ARIMA组合模型对贵州省2011-2020年的能源需求数据进行拟合预测,并与实际结果进行了比较.通过分析相对平均误差值,发现GM-ARIMA模型在预测未来能源需求方面具有更高的准确性.结果表明:贵州省2021-2025年的能源需求将以年均3.6％的速度增长.需求预测数据为未来的贵州省的能源发展规划,政策制定和技术指导提供了参考价值.
文献关键词：
ARIMA模型;GM(1;1)模型;能源消费;能源预测
中图分类号：
作者姓名：
张海鹏
作者机构：
贵州大学管理学院,贵州贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]张海鹏-.基于GM-ARIMA模型对贵州省能源需求的预测)[J].生产力研究,2022(09):50-54
A类：
B类：
GM,ARIMA,能源需求,能源消耗,能源消费,组合模型,需求数据,平均误差,误差值,预测未来,未来能源,需求方,度增长,需求预测,预测数据,能源发展规划,技术指导,能源预测
AB值：
0.380857
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