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地下阀井内沼气与天然气判别方法研究
文献摘要：
本文提出了一种阀井沼气与天然气的判别方法,通过对发生可燃气体报警的阀井环境特征的提取与量化,并将环境特征向量代入概率神经网络进行训练,依据贝叶斯分类法则,较好地实现了沼气与天然气的区分,为管理单位提供了决策依据,为地下管网安全提供了技术支持.
文献关键词：
概率神经网络;环境特征;天然气;沼气
中图分类号：
作者姓名：
常磊;孙光旭;蔡永伟;闵行政
作者机构：
汉威科技集团股份有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]常磊;孙光旭;蔡永伟;闵行政-.地下阀井内沼气与天然气判别方法研究)[J].城市燃气,2022(01):28-34
A类：
B类：
沼气,判别方法,可燃气体报警,环境特征,特征的提取,特征向量,代入,概率神经网络,贝叶斯分类,分类法,管理单位,决策依据,地下管网,管网安全
AB值：
0.388713
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