典型文献
基于人工智能技术的电力设备故障识别策略与方法
文献摘要：
在不同的测试训练集范围内,对比于传统的重叠特征故障识别方法,本文所设计的方法具有更强的稳定性和系统性,最终得出的故障识别训练误差也相对较低,表明对电力设备的实际故障识别效果更佳.
文献关键词：
人工智能技术;电力运行;设备故障;故障识别;故障探索;识别方法
中图分类号：
作者姓名：
宋香涛;綦浩楠
作者机构：
国网山东省电力公司检修公司
文献出处：
引用格式：
[1]宋香涛;綦浩楠-.基于人工智能技术的电力设备故障识别策略与方法)[J].电力设备管理,2022(03):2-4
A类：
故障探索
B类：
电力设备故障,识别策略,策略与方法,试训,训练集,故障识别方法,电力运行
AB值：
0.283088
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