典型文献
微气象分析与载流量预测结合的动态线路增容方法
文献摘要：
为提升架空输电线路在用电高峰期的输电能力保证用电质量,提出一种结合Transformer模块、卷积神经网络与自回归模块的网络结构,用以进行多步负荷预测及计算线路在极端条件下允许的最大载流量限值.基于网络训练历史数据获取各气象因素与载流量之间的相互联系,再将气象数据输入网络,输出对应的气象条件下线路允许的最大载流量限值,以此来达到动态增容的目的.实验结果表明,该网络在进行载流量多步预测时具有更高的精度,对提高现有线路的输电能力具有指导性作用.
文献关键词：
架空输电线路;时间序列预测;微气象数据分析;动态线路增容方法;Transformer模块
中图分类号：
作者姓名：
严伯伦;谢红刚;杨明
作者机构：
湖北工业大学电气与电子工程学院,武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]严伯伦;谢红刚;杨明-.微气象分析与载流量预测结合的动态线路增容方法)[J].电力系统及其自动化学报,2022(12):137-144
A类：
动态线路增容方法,微气象数据分析
B类：
气象分析,载流量,流量预测,提升架,架空输电线路,高峰期,输电能力,Transformer,自回归,负荷预测,极端条件,量限,网络训练,历史数据,数据获取,气象因素,相互联系,入网,气象条件,下线,动态增容,多步预测,有线,时间序列预测
AB值：
0.287854
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